君山银针 发布的文章

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各位看官,请听我道来这最近风靡一时的AI绘图模型——扩散模型(Diffusion Model)的故事。咱们就分几个章节,慢慢道来。

缘起

话说那一年,天下大治,科技昌明。有一群年轻的学者,他们日以继夜地钻研着如何让机器学会画画。经过无数次尝试与失败,终于有一天,灵感乍现,发明了一种全新的方法——扩散模型。这种方法就像是在一幅画中逐渐加入雪花般的噪点,直到画面完全模糊,然后又神奇地将这些噪点一点点去除,最终还原出一张美丽的图画。

正向过程之“加噪”

话说这加噪,可不是随随便便加的。就像一位老中医开药方,每一味药都有它的道理。我们的模型也是这样,它按照一定的规律,小心翼翼地往原始图像里添加高斯噪声,一点一点,直至原图特征消失不见,变成一片混沌。这个过程被称为“前向扩散”,就好似一场精心策划的艺术破坏活动。

反向过程之“去噪”

然而,故事并没有结束。当图像变得如同电视没信号时的画面一样,真正的魔法开始了。通过学习之前加噪的过程,模型学会了如何去掉那些不和谐的因素,一步一步地恢复原本的模样。这就叫做“反向扩散”。想象一下,就像是把时间倒流,从一团混乱中重新找回了最初的美。

训练中的秘密武器

要想让机器掌握这一套复杂的技巧,自然离不开大量的练习。于是乎,研究人员们开始收集海量的真实图片,并对它们进行一系列的加噪处理。每一次加噪,都记录下变化的数据;而之后的去噪,则是对这些数据的学习与模仿。如此反复,模型渐渐掌握了其中的奥秘。

采样器登场

到了这里,主角之一——采样器闪亮登场。它负责根据学到的知识,在潜空间(latent space)里创造出新的图像。所谓潜空间,就是将普通图像压缩到极小尺寸的地方,这里存储着无数可能的世界。采样器就像是一位魔法师,在这片神秘之地挥动魔杖,创造出令人惊叹的作品。

CLIP编码与提示词的力量

但是,仅仅有魔法还不够,还需要有人类的语言作为指引。这时,CLIP编码器出现了,它能够理解我们所说的每一句话,并将其转化为机器能懂的信息。无论是描述一个充满诗意的风景,还是勾勒出心中理想的肖像,只需简单几句提示词,就能指挥模型完成任务。

结语

就这样,经过无数个日夜的努力,扩散模型成为了当今最炙手可热的技术之一。它不仅改变了艺术创作的方式,也为我们打开了通向无限可能性的大门。未来会怎样?谁也无法预料。但可以肯定的是,这场由科技带来的变革,才刚刚开始……

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在城市的心脏,或乡村的怀抱,
有一座老房子,静静伫立着。
它的砖石斑驳,似岁月留下的吻痕;
它的屋檐低垂,仿佛承载了太多的故事。

阳光轻抚过那扇不再光滑的木门,
回忆如尘埃,在光束中翩翩起舞。
每一道裂缝都是历史的注脚,
每一处角落都藏着往昔的低语。

它见过春日花开,也听过冬夜风吟,
见证了无数生命的来来往往。
在这钢筋水泥的世界里,
它是最后的温柔,是记忆的避风港。

当夜幕降临,星辰点缀着天空,
老房子也在沉睡,梦回往昔时光。
它不言语,却用沉默诉说着变迁,
用存在证明时间并非无情的河流。

我们匆匆走过,或许未曾驻足,
但总有一天,会怀念这份宁静与安详。
因为在这喧嚣的时代背后,
老房子是我们心灵深处不变的乡愁。